Dokładność i Kompletność Danych
Każda decyzja medyczna, od diagnozy po strategię leczenia, opiera się na dostępnych danych. Dlatego tak ważne jest, aby dane te były zarówno dokładne, jak i kompletne. Niedokładne lub niekompletne informacje mogą prowadzić do błędnych analiz, a w konsekwencji do podejmowania niewłaściwych decyzji, co może mieć negatywne skutki dla zdrowia pacjentów.
Ograniczony dostęp do danych
Ograniczenia w dostępie do danych są kolejnym istotnym problemem. Często dane, które mogłyby przyczynić się do lepszych wyników zdrowotnych, są niedostępne z powodu obaw dotyczących prywatności, ograniczeń technicznych czy braku odpowiednich umów o udostępnianie danych. To nie tylko utrudnia prowadzenie szeroko zakrojonych analiz, ale również hamuje postęp w badaniach nad zdrowiem populacji i skutecznością interwencji zdrowotnych.
Aktualność danych
W opiece zdrowotnej czas ma kluczowe znaczenie. Przestarzałe lub opóźnione dane mogą prowadzić do niewłaściwego rozumienia aktualnych trendów zdrowotnych i opóźnionego reagowania na nowe wyzwania. Dlatego dostęp do aktualnych i rzetelnych danych jest niezbędny, aby umożliwić szybkie i trafne reakcje na zmieniające się potrzeby zdrowotne społeczeństwa.
Standaryzacja Danych jako Fundament Skutecznego Zarządzania Informacjami?
Standaryzacja danych to kluczowy aspekt, który umożliwia skuteczne zbieranie, analizowanie i interpretowanie informacji zdrowotnych. Bez wspólnego języka i formatów, wymiana danych między różnymi systemami zdrowotnymi staje się trudna, co prowadzi do niezgodności, błędów interpretacyjnych i opóźnień w podejmowaniu decyzji.
Brak jednolitych standardów danych medycznych stanowi poważne wyzwanie w dziedzinie zdrowia cyfrowego. Różne systemy informatyczne często posługują się różnymi formatami danych, co utrudnia ich integrację i współpracę między instytucjami zdrowotnymi. Tylko poprzez wprowadzenie i egzekwowanie standardów możemy skutecznie zarządzać informacjami zdrowotnymi na dużą skalę.
Co dalej?
Jakość danych i ich standaryzacja to fundamenty, na których musi opierać się nowoczesna opieka zdrowotna. Aby skutecznie zarządzać zdrowiem populacji i w pełni wykorzystać potencjał cyfrowych narzędzi, konieczne jest zapewnienie, że dane, na których się opieramy, są dokładne, kompletne, dostępne i aktualne. Dążenie do standaryzacji i poprawy jakości danych jest niezbędne dla lepszego podejmowania decyzji, co w ostatecznym rozrachunku prowadzi do poprawy wyników zdrowotnych dla całego społeczeństwa. Przykładem oprogramowania, które wspiera placówki w standaryzacji i podnoszenia poziomu jakości danych jest SYNDOSE - system do monitorowania dawki promieniowania jonizującego, będący częścią platformy Zbadani.pl. Dla sukcesu działania tego typu rozwiązań informatycznych jest niezbędna nie tylko standaryzacja danych, wypracowanie słownika, wg. którego cała jednostka wdrażająca i użytkująca będzie się porozumiewała, ale także dokładność danych, kompletność, aktualność.
Czasem początki mogą być trudne...
Jednak po wprowadzeniu rozwiązań systemowych oraz standaryzacji danych od samego początku, później aplikacje takie jak chociażby wyżej wspomniany Syndose, maksymalnie automatyzują i upraszczają bieżącą pracę użytkowników. Czas, aby sektor zdrowotny zainwestował w te obszary, stawiając na innowacje i współpracę, które pozwolą na tworzenie bardziej spójnych i niezawodnych systemów opieki zdrowotnej. Działania w tym kierunku są kluczem do przyszłości, w której lepsze dane oznaczają lepszą opiekę i zdrowsze społeczeństwo. Im wcześniej ten obszar zostanie zaadresowany, tym większe szanse na prawdziwą digitalizację placówek medycznych, skuteczne wdrażanie oprogramowań, w tym AI, a tym samym większe korzyści dla pacjentów, poprzez zwiększoną dostępność do usług, a także spersonalizowane podejście.
